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Really? 幾年后沒有人會投資AI創業公司!

時間:2017-07-11 04:05:57 來源:otovc.com

本文作者——美國頂級投資機構Andreessen Horowitz的合伙人Frank Chen,在看了大量的AI創業公司后,有感而發!

這不是標題黨。

過不了幾年,AI驅動的創業公司將不再受投資者青睞。(小編注:作者指的是純技術公司。)

最近一段時間,我們見的大部分創業公司幾乎都一個套路——機器學習驅動+使用最新的RNNs和GANs+后端深度學習架構。

但我有一種強烈的感覺,幾年后,如果這些創業公司,走的仍然是這個套路,標榜自己是AI驅動的公司,并以此來尋求融資,可能比較難了。

為什么?

因為,投資者會默認,所有的創業公司,本來就會使用最好的AI技術來解決他們目前的問題。

未來,AI就跟現在用電一樣自然、普遍。如果哪家公司沒有使用AI為軟件提供支持,倒是稀奇了。

這就像是:

1980年,大量商品化的關系數據庫系統問世并被廣泛使用;

1987年,富客戶端開始普及(一種使用本地用戶界面進行交互和互聯網進行數據搜索的技術);

1995年,前端WEB門戶開始席卷互聯網;

2004年,cloud native架構開始受到工業界的矚目;

2009年,移動App應用隨著智能手機開始流行

即使說,在未來的幾年內,AI將變成一個基礎必要項。

時代真的很有意思,它每隔一段時間,就會推出一套新的“必須采用”的計算機技術。投資人也只在技術的快速上升期,才對純技術公司感興趣,比如此前熱衷于做關系數據庫,云端,移動設備的初創公司,就是這個道理。

既然技術本身已經不具有優越性和稀缺性,那么投資人的錢也就沒有那么好拿了——你的產品能不能滿足剛需,有沒有市場,利潤怎么樣,這才是投資人給錢的理由。

這些技術從剛剛冒出來,到之后擴散、發展往往遵循著驚人的相似過程。

技術的第一階段往往發生在那些不甘寂寞的年輕人身上。他們在Github上clone一份代碼,就可以在子版塊里圍繞他們的新的idea進行討論。

技術的第二階段就會被學術界掀起風潮。Arxiv會被大量這個領域的研究論文占領,舊金山Moscone Center這樣的會議中心也會頻繁的出現由愛好者組織起來的技術沙龍。

到了第三階段,那些學習社區,比如coding bootcamps和慕課,就會開始提供詳細的教程。

最后一個階段,這些技術就會被工業界嵌入到像Xcode和Visual Studio這樣主流的程序開發環境中。

發展到這個程度,技術已經有了標準化的定義、框架和學習標準,也會成為計算機科學學位證書上不可或缺的一項技能。

這就是一個完整的技術產業化的過程。

在這個過程完成之前,熟稔這項技術的開發人員工資會飛漲,以這項技術為核心的創業公司估值會飛漲,也就是在這個時期,泡沫會涌現。

不過,這個過程一旦完成,一切都將迅速歸于正常。

還記得PowerBuilder(一款可視化的數據庫集成開發工具)、Win32(Windows系統的應用程序接口)、Objective C(編程語言)或者Hadoop(分布式系統的集群運維計算框架)這些技術的開發人員或者工程師的工資,是什么時候開始下降的嗎?

相信幾年后,AI也會開始經歷這一幕。我期待AI被默認嵌入到所有軟件的這一天。

可是,AI之后的下一個技術,又將是什么呢?

原文地址:

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